Leistungsstarkes All-in-One KI-eingebettetes Tool zur Verbesserung der Bildqualität und Vergrößerung der Fotogröße ohne Qualitätsverlust!
💡 Für eine stabilere und effizientere Leistung beim Einsatz von AVCLabs über die CPU muss Ihr CPU-Treiber auf die Version 2024 oder eine aktuellere Version aktualisiert werden.
KI-GesichtserkennungDas auf KI basierende Gesichtserkennungssystem, das Gesichter während der Bildverarbeitung genau erkennt.
SuperauflösungBilder mithilfe hochauflösender Modelle für gestochen scharfe Ergebnisse vergrößern, schärfen und entrauschen.
Auto-VerbesserungGut trainierte Algorithmen und Modelle eignen sich für unterschiedliche Verarbeitungsanforderungen.
KI-Bildhochskalierung: Mit hochauflösender Deep-Learning-Algorithmen können Sie nicht nur Bilder hochskalieren, sondern auch automatisch Rauschen entfernen, verschwommene Teile schärfen und Helligkeit, Situation und Kontrast anpassen.
KI-Bildvergrößerung: Bildgröße um 200%, 300% oder bis zu 400% ohne Qualitätsverlust für bessere visuelle Effekte vergrößern - unabhängig davon, ob es für digitale Medienplattformen oder gedrucktes Material gedacht ist.
Bildauflösung auf HD oder 4K erhöhen: Bildqualität ganz einfach mit einem Klick verbessern. Mit der KI-basierten Bildverbesserungstechnologie können Sie die Auflösung von Fotos, die als Hintergrundbild und Designmaterialien verwendet werden, deutlich erhöhen.
Überprüfen Sie das Originalbild und das KI-verbesserte Bild. Auch wenn die Originalbildqualität schlecht ist, kann KI hervorragende Ergebnisse liefern.
Möchten Sie die Gesichtsdetails in Ihren Selfies verbessern? Mit der Gesichtsverbesserung können Sie Ihre Porträts mit nur einem Klick anpassen.
Gesichtsdetails wie Haare, Augen, Lippen und Haut intelligent erkennen, wiederherstellen und verfeinern, das Licht und den Ton der Porträtfotos anpassen, um sie atemberaubend und herausragend zu machen.
Unerwünschte Schönheitsfehler wie Falten, Tränensäcke, Farbe der Augenringe und Narben im Gesicht automatisch entfernen.
Ein KI-basiertes Rauschentfernungstool reduziert oder entfernt Bildrauschen.
Mit einer leistungsstarken Rauschunterdrückungs-Engine und einem Deep-Learning-Algorithmus kann es alte verschwommene und qualitativ minderwertige Fotos verarbeiten, Bildrauschen, Unschärfe und chromatische Aberration automatisch entfernen und gleichzeitig Details beibehalten, wodurch sofort eine atemberaubende Fotoqualität erzielt wird.
Keine übermäßige Bearbeitung, die Fotos auf natürlichere Weise vverbessern.
Ohne Bildmerkmale wie Kanten, Ecken und andere scharfe Strukturen zu verlieren.
Korrigieren Sie verschwommene Bilder und schärfen Sie Ihre Bilder schnell und einfach mit AVCLabs Photo Enhancer AI, um natürlichere Ergebnisse zu erzielen und Bewegungsunschärfe zu beheben. Außerdem werden klare Kanten zwischen hellen und dunklen Teilen eines Bildes erstellt, was dem Bild mehr Kontrast verleiht.
Die verschwommenen Fotos korrigieren, damit sie weicher und natürlicher wirken.
Die durch Kameraverwacklungen verursachten Bildunschärfen beheben.
Bewegungsunschärfe entfernen und unscharfe Fotos in scharfe Fotos verwandeln.
Bild mit nur wenigen Tastenklicks schärfen, ohne dass mehrere Vorgänge erforderlich sind.
KI Photo Colorizer hilft beim Kolorieren alter Schwarz-Weiß-Fotos und verleiht Ihren alten Fotos gleichzeitig natürliche und lebensechte Farben.
Hintergründe in Sekunden entfernen und Bilder mit transparenten Hintergründen erstellen. Es erfordert keine komplizierten Operationen und ist auch für Anfänger einfach zu bedienen.
Die Farbkalibrierungsfunktion kann Ihnen dabei helfen, eine natürliche Farbwiedergabe, hohe Detailgenauigkeit und hohe Qualität Ihrer Fotos zu erzielen.
Unterstütztes Betriebssystem:
Windows 11, 10(64bit)
macOS 12 und höher (M-Series Silicon chip)
Prozessor: 4GHz Intel/AMD-Prozessor oder höher
RAM: 8GB oder höher
Verfügbarer Platz: Mehr als 15G
Minimum: Intel-CPU ab 2015 (4. Generation) oder AMD-CPU ab 2016
Empfohlen: Intel i7 (7. Generation) oder höher (4 GHz und höher) oder Ryzen 7 oder höher (4 GHz und höher)
Nach Windows 10 1903:
GTX 600-Serie oder höher;
Radeon HD 7000-Serie oder höher;
Kern der 4. Generation, HD Integrated Graphics oder höher
Vor Windows 10 1903:
NVIDIA GTX 1050 Ti oder höher
Eingabeformat: JPG, JPEG, PNG, BMP, JFIF, WEBP
Ausgabeformat: JPG, JPEG, PNG, BMP
| | Material Topic | Sub-topic | Cognitive Level (C1–C4) | Indicator | No. of Questions | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | Human & Animal Movement Organs | Bones, joints, muscles, functions | C1 (Remembering) C2 (Understanding) | Students identify types of bones (flat, long, short). Students explain the function of joints (e.g., hinge joint in knee). | 5 | | 2 | Human Digestive System | Organs (mouth, esophagus, stomach, intestines); teeth types | C2 (Understanding) C3 (Applying) | Students sequence the digestive process correctly. Students classify incisors, canines, and molars by function. | 5 | | 3 | Ecosystem & Environment | Food chains, food webs, symbiosis (mutualism, commensalism, parasitism) | C3 (Applying) C4 (Analyzing) | Students predict the impact if a predator is removed from a food chain. Students differentiate examples of mutualism vs. parasitism. | 5 | | 4 | Human Respiratory System | Organs (nose, trachea, bronchi, lungs); breathing mechanics | C1 (Remembering) C2 (Understanding) | Students name the main organ for gas exchange (alveoli). Students distinguish between inhalation and exhalation. | 5 | | Total | 4 Topics | | | | 20 Questions | 4. Distribution of Question Types & Difficulty Levels A good kisi-kisi balances difficulty to measure student ability accurately.
| | Percentage | Question Types | Example | | :--- | :--- | :--- | :--- | | Easy | 30% | Multiple Choice (basic recall) | "Which bone protects the brain?" (a) Ribs (b) Skull (c) Spine | | Medium | 50% | Multiple Choice (scenario based), Matching, True/False | "A bird eats a caterpillar, which eats a leaf. What is the producer?" | | Hard | 20% | Essay (short answer), Cause & effect | "Explain what happens if a person lacks fiber in their diet." | 5. Example of Detailed Kisi-Kisi Table (Sample Row) Below is a standard format used by Indonesian teachers: New- kisi-kisi soal ipa sd kelas 5 semester 1
This report is structured for teachers, curriculum developers, or tutors to create valid and reliable assessments based on the Kurikulum Merdeka (Independent Curriculum) or K13 (2013 Curriculum). 1. Introduction Purpose: To provide a structured mapping of science competencies (KD/CP) into test indicators, question types, and difficulty levels for the odd semester final examination (PAS/GAS). | | Material Topic | Sub-topic | Cognitive
Distribute this grid to all Grade 5 science teachers one week before the test creation workshop. Note: Adjust the number of questions and specific sub-topics based on your school's syllabus and the number of effective teaching weeks in the semester. | 5 | | 2 | Human Digestive
Bei Bildern mit Artefakten usw. leistet es hervorragende Arbeit, da es das Bild hochskalieren und unerwünschte Elemente entfernen kann.
Ich habe diesen Photo Enhancer AI verwendet, um meine Low-Definition-Fotos und Bilder in High-Definition-Fotos zu verwandeln. Wundervolle Arbeit!
Ich habe es für die Hochskalierung einiger alter Fotos verwendet und es funktioniert wirklich. Jetzt werde ich alle alten Fotos meiner Familie von niedriger auf hohe Auflösung hochskalieren.
Ich habe fast alle anderen KI-Bildverbesserungstools ausprobiert - kostenlos und kostenpflichtig, und AVCLabs Photo Enhancer AI ist das einzige, mit dem ich zufrieden bin und das ich am meisten empfehle.
Egal, ob Sie Fotograf, Webdesigner, Online-Verkäufer oder Blogger sind, AVCLabs Photo Enhancer AI ist die beste Wahl für die Verbesserung von Porträt-, Tier-, Nacht-, Mode- und Landschaftsfotos.
